Wu Zhiqiang，Hubei武术科学学院AI模型项目非常重要，双向授权绘制了社会科学中数

北京大学人工智能研究所和武汉·吉安（Data Photo）执行院长。 Jingchu.com (Hubei Daily) News (Wang Chun and Zheng Yiming Reporters on July 28, the Hubei Social Science AI model and its application services project were launched to create the Federation of Social Sciences of Hubei and Jingchu.com. This pioneer practice pressed the "accelerators" for the deep integration of social sciences and artificial intelligence. As an expert in interfacial field research in Artificial Intelligence and Social北京大学武汉人工智能学院（Beiwu Academy）执行主任吴齐齐安格（Wu Zhiqiang）认为，该项目不仅将为霍比斯社会科学社区的数字化转型提供“技术创新”，而且还探索了朝着两条道路和协作协作的清晰道路。 人工智能在社会科学研究中注入“肠” “艺术吴齐基安说：“在三个重要方面反映了这种授权的能力。和学术文献，并为制定政策提供精确的参考。 此外，进步是社会模拟和建模技术。 “过去，社会科学研究一直基于逻辑推论，现在可以通过大规模的数据建模来复制社会现象的进化，这可以帮助预测实施多种社会政策的效果。” Wu Zhiqiang介绍了这项技术如何促进如何促进这项技术的促进。d多个学科的相互融合，例如经济，法律和社会学。 社会科学设定了人工智能发展的“价值坐标” “人工智能需要社会科学才能建立”。 ”吴齐齐安格认为，AI技术是一把双刃剑，我们需要通过社会科学研究来建立价值限制。伟大的模型必须与社会主义价值观“保持一致”，社会科学家必须对其进行验证。 Beiwu学院提出的旨在整合人工智能系统中促进的价值。 “这要求社会科学研究人员和IA专家共同定义价值的维度，并审查道德限制，”跨学科合作吴Zikian说，这是对AI赋予社会科学的生动代表。 社会科学工作者必须充分利用“智能工具” 社会科学工作者如何适应IA Wave？吴齐克安认为，恐惧和抵抗是不必要的。 “ AI是一种工具，而不是他解释说，社会科学研究人员可以通过AI工具链平台迅速构建算法模型，专注于问题研究而不是技术实施，而无需支配神经元网络的知识，而不是技术研究。 “关键是要保持开放的学习心态。社会科学研究人员和AI专家必须阐明竞争的局限并共同进行。”拟议的Q是什么社会科学工作者可以使用AI工具层来提高研究效率，同时赋予他们在理论构建和价值判断中的优势，这是一个完美的作用，从而实现了“人类机器协作”的最大化。 Hubei项目需要建立“数据联盟”，以促进双方的有利结果。 在谈论湖北社会科学模型及其应用程序服务项目时，吴齐安格认为这是EXtremely很重要，并愿意为湖北社会科学社区的数字化转型提供“技术引擎”，探索双向增强和共同努力的独特道路。学术联合会说：“无需从头开始。您可以依靠现有平台来实现戏剧性的发展。” 数据是赋予社会科学能力的人工智能的基础，但实际上，这也是最大的挑战。吴齐齐安格（Wu Zhiqiang）承认，社会科学领域的数据分布和隐私敏感性等问题是显着的。关于“社会科学的知识数据联盟”，该国社会科学联合会提出，应理解两个要点。另一个是建立反馈机制提供数据的机构和个人可以探索趋势并产生结果。 Wu Zhiqiang说：“当数据成为真正的研究价值时，联盟自然充满了能量。”这将形成一个积极的循环“使用与数据生成的数据共享的数据”。 U Ji-Kian说，中国的第三个智能社会政府论坛最终将在今年10月在Uhan举行，并希望与HU社会科学联盟和Jingchu.com合作，讨论AI的“井井计划”，以培训社会科学。 “人工智能将更好地理解社会，并使社会科学更有效。这种互动搜索肯定会创造社会科学研究的新领域。”